analytik se specializací na marketing, data mining, průzkum trhu a sociologii

Profesionální datové analýzy a poradenství se zaměřením na marketing, obchod a průzkumy trhu. Tzv. data mining neboli získávání znalostí dolováním dat z provozních systémů, databází, CRM systémů. Výstupem jsou mimo jiné doporučení, jak nové poznatky aplikovat v praxi pro zvýšení prodeje a výnosů, zlepšení komunikace se zákazníky, řízení kampaní apod. Bohaté zkušenosti s dotazníky a v oblasti segmentace, měření loajality a modelů předpovědí chování zákazníků. Odborná školení a přednášky v oborech užitá statistika a data mining a konzultace s dotazníkovými pracemi.

Vysokoškolské vzdělání na Univerzitě Karlově v oboru metod výzkumu a špičkové reference z projektů pro firmy či značky s miliardovými obraty, jako je Telefónica O2, Coca-Cola, Renault, E.ON, The Gallup Organization, i z projektů pro veřejné instituce, jako Městská část Praha 10, Univerzita Karlova, Česká pošta aj.

Neváhejte mě kontaktovat s jakýmkoli problémem, ve kterém hrají roli data!

Kategorie katalogu:

Vzdělání a dovednosti

• sociologie se specializací na metody sociologického výzkumu na Fakultě sociálních věd Univerzity Karlovy v Praze
• kurzy
• Seskupovací analýza (SPSS ČR)
• Prezentační dovednosti (Smarter)
• SQL Special (NCR Teradata)
• dovednosti
• analýzy – dotazníková řešení, marketingová evaluace, zákaznický kmen
• data mining – veškeré segmentační a predikční úlohy
• strategie – business plány, konzultace procesů, věrnostní programy
• projektové týmy – plánování projektů a organizace projektových týmů
• statistika – použití a interpretace všech typů statistických testů a modelů
• prezentace – předvedení výsledků a závěrečných zpráv
• databáze – SQL, optimalizace, datamarty, automatizace aj.

Vysvětlení pojmů

• afinitní model – tento model přiřadí každému zákazníkovi pravděpodobnost nákupu produktu či služby (afinita). Použití je pro tzv. cross-sell, což je prodej souvisejících položek stávajícím zákazníkům.
• CRM (Customer relationship management, řízení vztahů se zákazníky) – je proces shromažďování, zpracování a využití informací o zákaznících firmy. Jako CRM se také označuje systém, ve kterém se shromažďují data o zákaznících.
• data mining (nebo jedním slovem datamining) – vytěžování dat z provozních systémů, databází a jiných záznamů o zákaznících za účelem získání užitečných informací a přehledů, respektive příprava podkladů pro cílené oslovování zákazníků podle zadaných kritérií (specialista na data mining bývá označován jako data miner)
• marketingová evaluace – vyhodnocení dat pro celkové zhodnocení aktivit, kampaní, produktů či zákazníků (z hlediska loajality, hodnoty či životního cyklu)
• měření loajality – vyhodnocení dostupných informací o zaměstnancích a zákaznících za účelem sestavení loajalitního indexu, který odráží jejich celkovou a dlouhodobou věrnost
• modely předpovědí chování zákazníků (nebo také predikční modely, prediktivní modely) – předpovídání chování zákazníků na základě historických dat a jiných dostupných údajů
• segmentace trhu a zákazníků – rozdělení trhu na dílčí cílové skupiny zákazníků, jejichž potřeby jsou něčím specifické, lze je tak lépe a efektivněji oslovit s obchodní nabídkou