Počítače + Python
Zobrazuji č. 21-27 z celkem 27 profesionálů dle výběru
Erik Brožek
vývojář, manažer a IT architekt — Vývoj chytrých webových aplikací s přidanou hodnotou pro zákazníka. Specializace: změna monolitní architektury na mikroslužby. Používané technologie: Python, PHP, JavaScript, TypeScript, Bash. 25+ let praxe, špičkové reference: Seznam.cz, Dr.Max, Woltair.
Ing. Zdeněk Skulínek
softwarový a webový vývojář — Programování, vývoj a zrychlování mobilních a webových aplikací. Zaměření na technologii WebAssembly. Další používané jazyky: C++, Python, SQL, Knihovny OpenGL, OpenCL, Dear Imgui, Qt. Přes 25 let praxe a zkušenosti z různých projektů.
Pablo Maldonado, Ph.D.
vývojář datově orientovaných webových aplikací v jazyce Python a školitel — Automatizace procesů s využitím strojového učení a umělé inteligence (AI). Dále vývoj software a semináře pro firmy i jednotlivce v oblastech: Python pro každého; Úvod do strojového učení; Analýza dat v jazyce Python; Python pro vývoj webových aplikací.
Mgr. Pavel Příborský
specialista na nízkonákladový vývoj, lektor programování a Office 365 — Rychlá a snadná tvorba i správa webových aplikací na míru prostřednictvím nástrojů TABIDOO, Sharepoint či Power Apps. Také vývoj klasických aplikací pomocí .NET Core. Dále IT školení a konzultace. 20+ let praxe, reference.
Pavel Král
Python vývojář se zaměřením na velké jazykové modely LLM — Integrace velkých jazykových modelů pomocí Djanga a Kubernetes. Vytváření vlastních řešení LLM, která přímo odpovídají potřebám klientů a přinášejí efektivní a měřitelné výsledky.
Ing. Petr Blahoš
programátor se zaměřením na informační systémy ve výrobě — Programování zejména v Pythonu, vývoj informačních systémů a sledovatelnost ve výrobě. Především pak propojování informačních systémů, tvorba intranetových (back-end) a desktopových (front-end) aplikací. Vzdělání, dlouholeté zkušenosti a reference.
RNDr. Alexandr Kazda, PhD.
datový analytik a konzultant — Moderní datová analytika pro efektivní práci s daty a jejich úspěšné uplatnění v podnikání. Vizualizace v Python či PowerBI, práce s AI, konzultace. Doktorské vzdělání a praxe v akademickém i firemním prostředí. Jedinečné know-how a dobré reference.