Ing. David Chudán, Ph.D.

Jako zkušený analytik nabízím odborná školení strojového učení (machine learning) a data miningu. Dále provádím profesionální datové analýzy a konzultace možnosti nasazení data miningu ve vaší firmě.

Strojovému učení a datovým analýzám se věnuji přes 13 let. Tuto tematiku přednáším na Vysoké škole ekonomické v Praze, kde také spolupracuji s našimi předními experty na data mining. Jako analytik jsem se účastnil mnoha evropských projektů a různých grantů.

• Školení na míru (mohou probíhat i online přes aplikace MS Teams či Zoom)
• Úvod do strojového učení a Strojové učení – může být užitečné pro vaše data?
• Machine learning v cloudu
• MS Excel pro začátečníky
• MS Excel pro pokročilé
• Datové analýzy (bohaté zkušenosti s datovou analýzou a data miningem v nejrůznějších nástrojích)
• Segmentace zákazníků pro lepší zacílení marketingových kampaní
• Vytvoření klasifikačního modelu na základě vašich dat
• Analýza rozsáhlých dotazníkových dat a mnoho dalších možností…

Odborná specializace

• Machine learning, data mining a business intelligence:
• klasické nástroje – RapidMiner, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS Modeler, Weka a LISp-Miner
• cloudové nástroje – BigML, Azure ML Studio a další ML cloudové platformy
• business intelligence – MS PowerBI, PowerPivot v Excelu
• expert přes GUHA asociační pravidla
• ECDL certifikát – MS Office na velmi pokročilé úrovni

Praxe

• Evropský projekt CIMPLE – projektový manažer, datové analýzy (od roku 2021)
• Odborná školení různého zaměření (od roku 2016)
• Evropský projekt HeartBIT 4.0 – projektový manažer, školitel (od roku 2020)
• Evropský projekt OpenBudgets – projektový manažer, datové analýzy, 2015–2017
• Evropský projekt LOD2 – analýza dat veřejných zakázek, 2014
• Ostravská univerzita – projekt Inovace výuky informatických předmětů ve studijních programech, vytvoření multimediálního výukového materiálu Dobývání znalostí z databází pro podporu distančního studia, 2013
• VŠE, Fakulta informatiky a statistiky, od roku 2008
• odborný asistent Ph.D. od roku 2015
• zkušenosti z výuky čtyř předmětů s tématem data mining: Metody zpracování informací, Úvod do dobývání znalostí z databází, Dobývání znalostí z databází a Data mining v cloudu
• Vysoká škola finanční a správní, od roku 2009
• výuka kurzů Aplikační software a Úvod do databázových systémů
• vedení a oponování závěrečných prací
• účast v komisích státních závěrečných zkoušek
• I&Q Group – internetový marketing, 2007

Vzdělání

• VŠE Praha, Fakulta informatiky a statistiky
• obor Aplikovaná informatika (doktorské studium), 2008–2015
• obor Informační management, 2006–2008
• obor Informatika, 2002–2006