Ondřej Kotek

Přes 10 let pomáhám klientům najít v datech smysl a užitečný nástroj pro strategická rozhodnutí v jejich podnikání.

Zabývám se automatizací procesů, tvorbou úložišť dat či reportů, které umožňují firmám porozumět datům a efektivně je zužitkovat v rozvoji svého byznysu. Dále nabízím školení zaměřená na datové analýzy, SQL a PowerBI.

S pečlivostí, citem pro detail i trpělivostí vás provedu světem dat a ukážu vám, jak nové poznatky implementovat do vašich firemních procesů.

Nejčastější úkony a témata:

• Tvorba datových skladů – efektivní centralizace dat z několika zdrojů pro jejich snadné zpracování a analýzu.
• Tvorba kompletního BI řešení na míru – navržení a implementace nástrojů pro sledování a vyhodnocování klíčových ukazatelů.
• Školení zaměstnanců v oblasti dat – praktické zaškolení pro efektivní práci s daty a reportovacími nástroji.
• Automatický reporting – nastavení reportů, které se generují a distribuují bez nutnosti manuálního zásahu.

O mně

K číslům a datům mě to táhlo od dětství. Studoval jsem Matematicko-Fyzikální fakultu Univerzity Karlovy a poté zahájil kariéru na pozici pojistného matematika v Komerční pojišťovně. Zkušenosti jsem získával jako konzultant IT systémů, datový inženýr nebo datový analytik ve společnostech Neit Consulting, Komerční banka a Tommy Stachi. V roce 2019 jsem zároveň vstoupil na volnou nohu jako konzultant pro oblasti zpracování dat, tvorby DWH, reportingu a automatizace procesů.

Podrobnější kariérní přehled najdete na mém LinkedIn profilu.

Jsem držitelem certifikátů: Data Engineer Certificate (Keboola Data Academy), Microsoft Certified: Azure Fundamentals (Microsoft) nebo Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (Microsoft).

Sídlím v Praze a spolupracuji s klienty po celém Česku i zahraničí.

Má základní sazba činí 9 000 Kč za 1 odpracovaný den (MD).

Používané nástroje:

• SQL
• Microsoft Fabric
• PowerBI
• Python
• Keboola

Vybrané reference:

• Tommy Stachi – tvorba reportingoveho řešení v SQL, Keboola a GoodData.
• Tvorba komplexního scoringoveho modelu – určení bonity a schopnosti splácet.
• Komerční banka (zaměstnanecký poměr) – tvorba datového skladu v Teradata, optimalizace řešení, nastavení výpočtu KPI pro skupinu.
• Seyfor – tvorba datových skladů a datamartu v SQL serveru, optimalizace řešení.
• Mattoni – tvorba datového skladu v SQL Serveru a reportingu v PowerBI, migrace do MS Fabric.