Pablo Maldonado, Ph.D.

Pomáhám svým klientům šetřit čas a peníze automatizací procesů, získáváním užitečných informací z dat a využíváním nových technologií v jejich podnikání, jako je strojové učení a umělá inteligence (AI).

Kromě vývoje softwaru poskytuji semináře pro firmy i jednotlivce v následujících oblastech:

• Python pro každého.
• Úvod do strojového učení.
• Analýza dat v jazyce Python.
• Python pro vývoj webových aplikací (Django, FastAPI).

Workshopy mohou probíhat online nebo offline. Z hlediska obsahu, délky a rozpočtu je vždy přizpůsobím vašim potřebám, případně potřebám vašeho týmu. Naučím vás, jak můžete vyřešit své nejpalčivější problémy, a zároveň vám poskytnu obecný přehled o softwaru a o tom, jak jej můžete využít.

Moje filozofie výuky: Nemusíte se učit, jak funguje motor, abyste mohli řídit auto. Začínám tedy tím, že vás naučím řídit váš vůz, a jakmile se s ním seznámíte, vysvětlím vám, v čem se liší od ostatních vozů a v čem je podobné.

Vystudoval jsem matematiku (Ph.D.), ale nejvíce jsem se naučil v mnoha projektech jako konzultant a zaměstnanec pro velké a malé firmy. Plynně hovořím anglicky, španělsky, francouzsky, domluvím se samozřejmě i česky.

Profesní úspěchy a milníky:

• 2022, pro klienta z veřejného sektoru (Velká Británie) vedu workshopy v UiPath a v oblasti automatizace.
• 2021
• Začal jsem nabízet workshopy v oblasti RPA, analýzy dat a programování.
• NEWTON Minds – Poskytl jsem rozhovor o umělé inteligenci a automatizaci.
• Začal jsem přednášet na University of New York v Praze a na Newton University.
• PwC – V rámci této firmy jsem vedl pricingový projekt pro třetí největší národní banku. Také jsem měl zodpovědnost za analýzy v rámci projektu proti praní špinavých peněz pro jednu z pěti největších bank v jihovýchodní Asii.
• 2020
• Ukrajinská katolická univerzita, Lvov – Přednášel jsem o práci freelancera v oblasti datové vědy.
• FaceUp – Spolupráce na propagaci zdravého pracovního prostředí v Mexiku.
• Doyá Bienestar Organizacional – Navázal jsem partnerství s touto společností, která poskytuje služby v oblasti personální analýzy a technologického poradenství v Latinské Americe.
• 2019
• Uskutečnil jsem 15 seminářů po celé Evropě.
• Uspořádal jsem workshop na téma Machine Learning for IoT and Sensor Data ve Lvově.
• Actum – Společnosti jsem poskytl konzultace, týkající se analýzy dat ze senzorů a internetu věcí ve výrobě.
• Aktualizoval jsem obsah své první knihy Deep Learning with R for Beginners.
• Přednášel jsem na téma Adopting Machine Learning Models as Part of the Business.
• 2018
• Datamole – Spolupráce na pozici Senior Data Scientist.
• FIT ČVUT v Praze – Vedl jsem několik výzkumných seminářů, bakalářské a diplomové práce v oblasti datové vědy a strojového učení.
• ČNB – Úvodní workshop strojového učení.
• Packt Publishing – Toto nakladatelství mi vydalo moji druhou knihu R Deep Learning Projects, jejímž spoluautorem je autor bestsellerů Hayden Liu.
• 2017
• Na volné noze – Začal jsem působit jako freelancer.
• Actum – Společnosti jsem pomohl vybudovat tým datových analytiků.
• CERGE-EI (Economics Discovery Hub) – Vedl jsem technické workshopy pro studenty ekonomie.
• Fakulta informačních technologií ČVUT, Praha – Přednášející.
• Ukrajinská katolická univerzita, Lvov – Hostující lektor.
• O’Reilly Media – Uspořádal jsem workshop na zpětnovazební učení (Reinforcement Learning) a umělou inteligenci (Artificial Intelligence).
• Machine Learning Meetups v Praze – Na této konferenci jsem přednášel na téma Reinforcement Learning.
• 2016
• PwC – Pro společnost jsem pracoval jako konzultant a pomáhal vyvíjet první prototypy v jazycích R a Shiny pro nástroj proti praní špinavých peněz. Dále jsem nastavoval náborové procesy a uskutečnil pohovory s více než 100 kandidáty, abych v Praze vybudoval špičkový tým v oblasti datové analytiky a umělé inteligence.
• Napsal jsem a vlastním nákladem vydal svoji první knihu Building Shiny Apps na Leanpubu a Amazonu.
• 2015, O2 Czech Republic – Vyvíjel jsem první modely, které na základě historie vyhledávání na webu odvozovaly věk a pohlaví uživatelů. Dále jsem tvořil modely umělé inteligence pro segmentaci zákazníků, retargeting a predikci kliknutí na reklamu. Vývoj probíhal v jazyce Python.
• 2014
• Université Pierre et Marie Curie – Ukončil jsem doktorské studium aplikované matematiky, specializace: Game Theory and Markov Decision Processes / Reinforcement Learning. Moje doktorandská práce získala od poroty čestné uznání.
• Přestěhoval jsem se z Paříže do Prahy.