Valerij Šlovikov

Pomáhám firmám získávat, propojovat, zpracovávat a využívat data. Navrhuji datové systémy, automatizuji získávání informací z webu a vyvíjím interní aplikace, které nahrazují zdlouhavou ruční práci a propojují firemní procesy.

Jako datový inženýr a softwarový vývojář mohu zajistit celý proces – od datových zdrojů a databází přes integrace a automatizované zpracování až po API, dashboard nebo aplikaci pro uživatele. Menší zakázky realizuji samostatně, větší projekty také s týmem společnosti Valyon IT.

S čím vám mohu pomoci

1. Datové systémy, databáze a integrace

Pokud máte data rozdělená mezi Excelem, interními aplikacemi, databázemi a externími službami, pomohu je propojit a vybudovat spolehlivý základ pro jejich další využití.

• Databáze a datová architektura – návrh datových modelů, relačních databází a datových skladů, optimalizace struktury dat.
• ETL/ELT a datové pipeline – automatické načítání, transformace, validace a ukládání dat z různých zdrojů.
• API a systémové integrace – propojení interních nástrojů, externích platforem a firemních systémů; synchronizace dat.
• Kvalita a správa dat – čištění, normalizace, deduplikace, kategorizace, kontrola úplnosti a pravidelné aktualizace.
• Automatizace a reporting – plánované datové úlohy, monitoring běhu, upozornění na chyby a podklady pro dashboardy či analýzy.

2. Web scraping a automatizovaný sběr dat

Vytvářím jednorázové i dlouhodobě provozované nástroje pro získávání veřejně dostupných dat z webů, katalogů a portálů – zejména tam, kde nestačí běžný export nebo dostupné API.

• Monitoring cen, produktů a konkurence – sledování dostupnosti, změn v nabídce a produktových parametrů.
• Obchodní a tržní informace – sběr a třídění informací o firmách, veřejných zakázkách, katalozích a dalších příležitostech.
• Monitoring změn – pravidelné aktualizace záznamů, detekce novinek a upozornění na relevantní události.
• Následné zpracování – spojování zdrojů, validace, deduplikace a automatická klasifikace pomocí pravidel nebo AI.

Výstup podle potřeby: Excel/CSV/JSON, databáze, pravidelně spouštěný scraper nebo celý systém s API, administrací a monitoringem. Scraping bývá první krok – navazující datový proces dokážu postavit také.

3. Interní aplikace a podnikové nástroje na míru

Vyvíjím webové aplikace, které odpovídají konkrétnímu firemnímu procesu a nahrazují roztříštěné tabulky nebo nevyhovující software.

• Provozní evidence – sklady, inventury, zařízení, zásoby, zakázky a interní agendy.
• Interní portály – administrace, správa uživatelů a oprávnění, schvalování a pracovní postupy.
• Datové a monitorovací aplikace – vyhledávání, úpravy záznamů, dashboardy a automatická upozornění.
• Napojení na existující systémy – ERP, CRM, API a databáze; návrh backendu i uživatelského rozhraní.

U větších projektů lze začít funkčním minimem (MVP), ověřit přínos a systém následně rozšiřovat.

4. Audit, optimalizace a modernizace

Nemusíte vždy vyvíjet vše od začátku. Prověřím stávající datové řešení a připravím konkrétní doporučení nebo realizaci změn.

• Databázová a datová architektura – analýza toků, slabých míst a konzistence dat.
• Výkon a spolehlivost – optimalizace SQL dotazů, datových úloh, integrací a monitoringu.
• Modernizace – návrh migrace, zjednodušení neudržovaných procesů a prioritizace úprav.

Technologie a spolupráce

• Technologie – Python, SQL, PostgreSQL, TimescaleDB, dbt, Apache Airflow, MongoDB, Redis, JavaScript/TypeScript, Node.js, Docker, Linux, REST API, Tableau.
• Postup – Nejprve pochopím váš problém a dostupná data, navrhnu rozsah a odhad pracnosti, poté řešení postupně vyvíjím a ověřuji. Podle dohody zajistím také nasazení, dokumentaci, monitoring a údržbu.

Pojďme probrat váš projekt

Stačí stručně popsat, co dnes řešíte ručně, jaká data potřebujete zpracovávat nebo co vám ve stávajícím systému nefunguje. Nemusíte mít připravené technické zadání.

Vybrané projekty a reference

• Zyxel – automatizace a datová vrstva skladové inventury; zpracování a evidence skladových dat.
• Betstats – návrh a vývoj datového systému s integrací API vrstev a různých datových zdrojů; automatizované zpracování a ukládání dat.
• Tesco – audit stávající datové vrstvy a doporučení pro optimalizaci datové architektury a procesů.
• Národní muzeum – dashboard pro získávání, vizualizaci a monitoring dat ze zaplavovacích senzorů.