Databáze + Python + Software
Zobrazuji všech 7 profesionálů dle výběru
Bc. Josef Jebavý
správce Linuxových serverů, vývojář počítačových aplikací, IT konzultant a lektor — Správu Linuxových serverů, instalace hotových softwarových řešení, kompletní vývoj a programování softwaru na míru s využitím opensource technologií. Dále poradenství, analýzy a odborná školení. Vzdělání, praxe od r. 2009 a reference.
Pavel Šimerda
programátor — Vyřešení specifických problémů operačních systémů a aplikací včetně nalezení správných nástrojů. Linuxové ovladače hardware, telekomunikace a networking, real-time systémy a aplikace, paralelní aplikace, build systémy a automatizace vývoje a další.
Ing. Zdeněk Skulínek
softwarový a webový vývojář — Programování, vývoj a zrychlování mobilních a webových aplikací. Zaměření na technologii WebAssembly. Další používané jazyky: C++, Python, SQL, Knihovny OpenGL, OpenCL, Dear Imgui, Qt. Přes 25 let praxe a zkušenosti z různých projektů.
Bc. Jaroslav Marák
full-stack vývojář se zaměřením na tvorbu webových a mobilních aplikací — Realizace IT projektů na klíč a kompletní vývoj SW produktů. Specializace: mobilní, webové a cloudové aplikace, nízkoúrovňový vývoj. Důraz na dobrou komunikaci, TOP kvalitu a rychlou monetizaci. Neagenturní ceny. VŠ v IT, elektrotechnická kvalifikace.
Mgr. Pavel Příborský
specialista na nízkonákladový vývoj, lektor programování a Office 365 — Rychlá a snadná tvorba i správa webových aplikací na míru prostřednictvím nástrojů TABIDOO, Sharepoint či Power Apps. Také vývoj klasických aplikací pomocí .NET Core. Dále IT školení a konzultace. 20+ let praxe, reference.
Ing. Petr Blahoš
programátor se zaměřením na informační systémy ve výrobě — Programování zejména v Pythonu, vývoj informačních systémů a sledovatelnost ve výrobě. Především pak propojování informačních systémů, tvorba intranetových (back-end) a desktopových (front-end) aplikací. Vzdělání, dlouholeté zkušenosti a reference.
RNDr. Alexandr Kazda, PhD.
datový analytik a konzultant — Moderní datová analytika pro efektivní práci s daty a jejich úspěšné uplatnění v podnikání. Vizualizace v Python či PowerBI, práce s AI, konzultace. Doktorské vzdělání a praxe v akademickém i firemním prostředí. Jedinečné know-how a dobré reference.