Automatizace + Datová analytika + Python
Zobrazuji všech 7 profesionálů dle výběru
Bc. Petr Slaměník
konzultant PowerBI/Azure Synapse, datový analytik pro výrobní a obchodní firmy — Business intelligence a datová analytika pro výrobní a obchodní firmy. Specializace zejména na Microsoft PowerBI, Azure Synapse, dále na jazyky Python, DAX, SQL a Spark. Zkušenosti a reference.
Ing. Pavel Kastner
business intelligence konzultant, analytik a vývojář — Komplexní služby analýzy, návrhu, implementace a správy business intelligence (BI) řešení ve firmách. Zpracování a reporting dat pro společnosti z mnoha různých zdrojů, vývoj koncových reportů, datové analýzy, reporty ze softwaru Pohoda a další.
Valerij Šlovikov
specialista na webový scraping a vývoj webových aplikací — Webový scraping pro sledování konkurence, analýzu trhu, automatizaci sběru dat aj. Dále vývoj webových aplikací od jednoduchých webových stránek po komplexní e-commerce řešení. Také automatizace procesů. Praxe a výborné reference.
Ing. Matěj Srna
business intelligence konzultant a datový analytik — Datové analýzy a vizualizace pro strategické rozhodování a optimalizaci výkonnosti podniku. Unikátní kombinace analytických a businessových dovedností. VŠ vzdělání v oblasti účetnictví a financí i programu Data a Business. Bohatá praxe, výborné reference.
Ing. Vít Mrňávek
data konzultant a data engineer — Komplexní analytické řešení pro e-commerce firmy. Výběr vhodného a cíle plnícího řešení i následná implementace – od extrakce přes datový sklad až po reporting. Specializace: GCP, BigQuery, LookerStudio/Power Bi/dbt. 7+ let praxe. Špičkové reference.
Mgr. Jiří Kulhánek
vývojář a konzultant IT systémů s přesahem do AI a automatizace — Multiplatformní vývoj a optimalizace softwaru, systémů či aplikací pro malé i velké firmy/projekty. Také implementace AI a LLM, provoz open source systémů. IT poradenství stojící na 20+ letech praxe v oboru. Zázemí a know-how firmy Stodat technologies.
RNDr. Alexandr Kazda, PhD.
datový analytik a konzultant — Moderní datová analytika pro efektivní práci s daty a jejich úspěšné uplatnění v podnikání. Vizualizace v Python či PowerBI, práce s AI, konzultace. Doktorské vzdělání a praxe v akademickém i firemním prostředí. Jedinečné know-how a dobré reference.