Umělá inteligence je aktuálně mezi freelancery velmi diskutované téma. Poměrně málo se ale mluví o riziku, které představuje. To popisuje Toby Ord v knize Nad propastí (angl. The Precipice) o existenčních rizicích a budoucnosti lidstva.
Obecnou umělou inteligenci Ord líčí jako jedno z největších rizik, kterým bude lidstvo v následujícím století čelit. Sám je stoupencem efektivního altruismu, takže se snaží čtenáře v závěru knihy motivovat, aby se v rámci své profese zapojili do prevence této a dalších významných hrozeb.
Pokud pracujete v IT nebo vás zajímá budoucnost AI, tahle kniha by vás neměla minout. Viz také krátká audiorecenze:
Lukáš Benzl, který vede Českou asociaci AI, napsal krásné hodnocení našeho nového videokurzu Mistrovství AI a zejména fenomenálního výkonu, který v něm předvedl Jan Romportl:
„Mám právě teď v AI hubu delší chvilku a konečně jsem si našel čas rozkoukat kurz Mistrovství AI s Jan Romportl. A jo, prostě nevydržím nic nenapsat.
Za poslední tři roky vznikl odhadem bambilion AI kurzů. Většina začíná větou „AI tu není, aby vás nahradila“. Velká část stojí pochopitelně úplně za *****. Zlomeček nabízí nějakou přidanou hodnotu, ale asi nic, co byste nenašli na YouTube, nebo se na to nemohli zeptat samotné AI.
Upřímně nejsem fanouškem předtočených kurzů, protože mi přijde, že se v dnešní době sakra rychle zapráší. Nebaví mě na to sledovat. Ale to fakt není případ Mistrovství AI.
Tak zaprvé Honza je prostě OG, zkrátka „stará škola“ v tom nejlepším slova smyslu. Věnoval se AI ještě dřív, než to bylo sexy. Vlastně se věnoval AI i v době, kdy to bylo úplně nesexy.
Zadruhé umí mluvit a vysvětlovat. V tomhle se jeho akademické kořeny nezapřou. BTW taky dokáže mluvit fáááákt dlouho, ale je to asi jediný člověk na planetě, se kterým 6 hodin a 12 minut podcastu uteče jako voda.
V neposlední řadě je na kurzu vidět fakt velký kus dřiny. Výběr a komplexnost témat, kvalita obrazu, všechno to kolem si zaslouží potlesk. Dnes již málo vídaná poctivost při přípravě online contentu.
Původně jsem chtěl napsat, že tohle je povinné vzdělávání pro ty z vás, co mají pocit, že promeškali raketový nástup AI a teď chtějí vše kvalitně dohnat.
Pravdou však je, že tenhle kurz si zaslouží pozornost úplně každého. Takže skvělá práce a já jdu koukat dál.“
„Pokud jste viděli minulá videa ze série produktivní workflow tak vězte, že 90 % toho, co v letošním videu uvidíte, je nové.“
Jirka Benedikt si opět nechává nakouknout pod ruce a ve skoro 5hodinovém záznamu ukazuje, jak v podnikání i osobním životě využívá AI nástroje jako ChatGPT, NotebookLM, Fireflies, Gamma a další — pro vzdělávání, tvorbu, workshopy nebo třeba automatizaci. A k tomu přidává spoustu dalších praktických tipů a triků.
Stejně jako minule najdete v popisku odkaz na podrobnou osnovu k videu se všemi materiály a odkazy.
Pokud hledáte návodnou knihu, která by vás uvedla do praktického používání AI nástrojů (zejména LLM jako ChatGPT) v pracovním životě, koukněte na novinku Co-intelligence. Napsal ji Ethan Mollick, který přednáší o podnikání a inovacích na Pensylvánské univerzitě v USA.
Mollick na rozdíl od jiných autorů nepřehání a neslibuje zázraky. Naopak, popisuje střízlivě stinné i světlé stránky současné technologie a strategie, na kterých můžete stavět v nejbližších letech.
Poznámka: Tip na knihu nám poslal Miloš Čermák, se kterým jsme natočili rozsáhlý rozhovor mj. právě o umělé inteligenci.
Tvoříte a publikujete profesní obsah? Pak by vás neměla míjet kniha Jak si dělat chytré poznámky o metodě zettelkasten, kterou česky vydal Melvil v roce 2021.
Sönke Ahrens ji sice napsal primárně pro studenty, akademiky a autory literatury faktu, ale velmi ji ocení také profesní autoři, kteří píšou, přednášejí nebo třeba jen tvoří krátká videa či příspěvky na sítě. Kniha je stručná, čtivá, vědecky založená a ryze praktická — viz také nová audiorecenze v podcastu Co čtu:
Jste zaseknutí s námětem článku nebo třeba hledáte chyby v kódu? Bára Hlavicová v blogu nedávno na příkladu copywritingu popsala využití netradičního mentora v podobě gumové kachničky:
„Mám kamaráda kodéra. Jednou jsem ho navštívila v kanclu a na jeho stole jsem našla maličkou kačenku. Jiří (ten kamarád) mi vysvětlil: ‚To je programátorská kačenka. Pomáhá, když ti v kódu něco nefunguje. Mohla bys s tím otravovat kolegu, ale ty ne. Ty si vezmeš kačenku, vylezeš na balkon a vysvětlíš jí, co máš za problém. A jak jí to říkáš, najednou ti dojde, že máš řešení.'“
Technika Rubber duck debugging, o které je řeč, vychází z knihy The Pragmatic Programmer, kde je zmíněná právě coby pomocník při hledání a opravování chyb ve zdrojovém kódu. Jak ale Bára píše, využití najde i v jiných situacích.
Odebírejte nejdůležitější novinky ze světa podnikání na volné noze. Každý měsíc zdarma ve vašem emailu:
Ochrana soukromí: Váš email bude zachován v tajnosti a nebude nikdy nikomu poskytnut. Odběr můžete kdykoli ukončit pomocí odkazu na konci každé zprávy.
Ochrana soukromí: Váš email bude zachován v tajnosti a nebude nikdy nikomu poskytnut. Odběr můžete kdykoli ukončit pomocí odkazu na konci každé zprávy.