AI + Software
Zobrazuji všech 7 profesionálů dle výběru
Petr Glaser
konzultant produktivity vývojářských týmů a efektivity vývoje software — Poradenství pro zlepšování fungování vývojářských týmů na všech úrovních. Byznysový přístup s citem pro IT, školení a workshopy, AI technologie a nástroje, firemní a veřejné přednášky, vzdělávací materiály a videa i jako zakladatel projektu Nauč mě IT.
Jan Romportl, Ph.D.
AI konzultant — Nezávislý expert s 20letou praxí v oboru AI jako vědec, podnikatel, konzultant, přednášející a školitel. Univerzitní vzdělání a Ph.D. v oblasti výzkumu umělé inteligence, spolupráce s PPF jako ředitel AI centra O2. Konzultace, audity a vzdělávání v AI.
Ing. Daniel Řezníček
Java vývojář se zaměřením na vývoj webových a desktopových aplikací — Vývojář a dodavatel rozsáhlých aplikací na míru. Webové aplikace a webové stránky, desktopové a jiné aplikace. Průmyslový a účelový software, API služby a pokročilé systémy. Technologie Java, Spring Framework a ORM, případně PHP, Nette, Python aj.
Mgr. Jiří Kulhánek
vývojář a konzultant IT systémů s přesahem do AI a automatizace — Multiplatformní vývoj a optimalizace softwaru, systémů či aplikací pro malé i velké firmy/projekty. Také implementace AI a LLM, provoz open source systémů. IT poradenství stojící na 20+ letech praxe v oboru. Zázemí a know-how firmy Stodat technologies.
Adam Motvička
vývojář a specialista na digitalizaci a automatizaci procesů s využitím AI — Optimalizace a automatizace procesů ve firmách s využitím výdobytků digitalizace, dat a umělé inteligence. Vývoj interních systémů a aplikací na míru. 15+ let praxe a komplexní přístup ke každému projektu. Dobré reference, zkušenosti, výsledky a zápal.
Pavel Král
Python vývojář se zaměřením na velké jazykové modely LLM — Integrace velkých jazykových modelů pomocí Djanga a Kubernetes. Vytváření vlastních řešení LLM, která přímo odpovídají potřebám klientů a přinášejí efektivní a měřitelné výsledky.
RNDr. Alexandr Kazda, PhD.
datový analytik a konzultant — Moderní datová analytika pro efektivní práci s daty a jejich úspěšné uplatnění v podnikání. Vizualizace v Python či PowerBI, práce s AI, konzultace. Doktorské vzdělání a praxe v akademickém i firemním prostředí. Jedinečné know-how a dobré reference.